数据分析,如何挖掘业务机会

从本质上看,找业务机会点,要找的是:业务可以通过XX行为,改善XX指标的机会。因此如果脱离业务行动,单纯就数论数,就很难挖掘到真正的机会。
有两个解题思路:
思路一:先了解业务要做什么,再找把事做好的办法(执果寻因式)
思路二:先了解业务想改善什么,再找能落地的方法(按图索骥式)

执果寻因式

很多情况下,业务部门是因为老板下了命令:“做个XX活动/XX功能吧……”就开始行动。这个时候是现有了一个行动,再想怎么把行动做好。这是典型的执果索因式机会挖掘。

站在业务执行的角度,具体执行方案是由五个部分构成的。
● 目标用户(谁)
● 信息渠道(如何联系他)
● 达标要求(联系他做什么)
● 参与流程(他要分几步做)
● 达标奖励(做完了能得什么)

比如老板只是安排了:要做裂变,但是具体怎么裂并没有讲清楚,此时,就能分模块的分析:如何能让裂变做得更好。注意,对应业务执行五部分,需要的分析是不同的(如下图)。

有同学会问,那老板事无巨细地把啥都安排好了,然后让我们执行,这时候咋办?
答:这时候可以改变思路:先评估,按目前安排是否能达成目标。如果能达成目标,则努力做好即可。如果不能达成目标,就得准备第二手方案兜底,避免老板意图不能达成,扣一个“执行不力”的黑锅下来(如下图)。

整个思路归纳一下,如下图所示:

按图索骥式

这种情况,更接近我们想象中的数据分析场景:业务部门先给个目标,数据再找办法。拿到这种问题,首先要对该目标的历史达成情况做分析,看看是哪一种

如果真是从来都没有达成过(且根据走势推测,也无法通过现有的增速达成),那就说明:现有的手段都不管用。这时候干脆就不要扒拉历史数据了,历史无法告诉你怎么实现。这时候需要业务上先收集有可能实现目标的手段,数据再配合做测试,或做推演。来验证:这是个真机会,还是镜花水月。
如果偶尔能实现,则还要进一步分析,是凭运气/凭资源/凭做法实现的。很有可能偶尔实现的目标,只是当时运气好/资源多,并非真的有啥好做法,此时洞察的机会点,就是剔出那些真正有实力的业务,总结业务经验。至于没实力的,帮助大家认清现实,早找新办法。
如果一半一半,则说明存在稳定的标杆,可以标杆分析法,洞察标杆做法,作为机会点复制给其他人。
如果能躺赢,则看业务方是想省钱,还是想立功。
想省钱的话,就找刚需用户多,找ROI低的子项目,直接往下砍。此时要洞察的机会点,就是哪些人群刚需,哪些项目ROI低,哪些条线效率低。
想立功的话,就找市面流行但是我司尚未做的做法测试,或者找目前尚未被运营覆盖的人群,试点做起来。此时要洞察的机会,就是:哪些人是漏网之鱼,哪些手段尚未被测试,已测试但是可优化的项目还有多少。通通拿出来做起来。