数据域
指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。其中，业务过程可以概括为一个个不拆分的行为事件，在业务过程之下，可以定义指标；维度，是度量的环境，如乘客呼单事件，呼单类型是维度。为了保障整个体系的生命力，数据域是需要抽象提炼，并且长期维护更新的，变动需执行变更流程。
修饰类型
是对修饰词的一种抽象划分。修饰类型从属于某个业务域，如日志域的访问终端类型涵盖APP端、PC端等修饰词。
修饰词
指的是统计维度以外指标的业务场景限定抽象，修饰词属于一种修饰类型，如在日志域的访问终端类型下，有修饰词APP、PC端等。
业务过程
指公司的业务活动事件，如，呼单、支付都是业务过程。其中，业务过程不可拆分。
时间周期
用来明确统计的时间范围或者时间点，如最近30天、自然周、截止当日等。
度量/原子指标
原子指标和度量含义相同，基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名称，如支付金额。
维度
维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为实体对象。维度属于一个数据域，如地理维度（其中包括国家、地区、省市等）、时间维度（其中包括年、季、月、周、日等级别内容）。
维度属性
维度属性隶属于一个维度，如地理维度里面的国家名称、国家ID、省份名称等都属于维度属性。
指标分类
主要分为原子指标、派生指标。
（1）原子指标
基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名称，如呼单量、交易金额
（2）派生指标
是1个原子指标+多个修饰词（可选）+时间周期，是原子指标业务统计范围的圈定。派生指标又分以下二种类型：
- 事务型派生指标
例如，今日呼单量、今日订单支付金额。对应的时间周期一般为某个区间 - 存量型派生指标
例如，注册司机总数、注册乘客总数，对应的时间周期一般为历史截止当前某个时间
