上面讲的都是如何去定义指标，定义指标之后如何评价指标，下面我们看一下如何管理指标。但是开始之前我们先说一下为什么要进行指标管理。
一、为什么要进行指标管理
指标作为业务和数据的结合，它基础是数据统计，指标也是量化业务效果的依据。既然和业务挂钩那就会有说不明道不清的变化，其实着也是我们做指标管理的主要原因，业务在快速发展，所以在这个过程中业务的口径和逻辑都在发生变化，如果不统一进行管理和维护的话就会出现指标口径模糊逻辑不清。
我们可以从从业务、技术、产品三个视角来看：
业务视角
业务分析场景指标、维度不明确；
频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐；
用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。
技术视角
指标定义，指标命名混乱，指标不唯一，指标维护口径不一致；
指标生产，重复建设；数据汇算成本较高；
指标消费，数据出口不统一，重复输出，输出口径不一致；
产品视角
缺乏系统产品化支持从生产到消费数据流没有系统产品层面打通。
二、如何进行指标管理
就数据平台来说，指标算是元数据的一种，指标的维护和管理是有套路的，下面就简单分享下关于指标的管理——指标字典。
指标字典，其实就是对指标的管理，指标多了以后，为了共享和统一修改和维护，我们会在Excel中维护所有的指标。当然，Excel对于共享和版本控制也不是很方便，有条件的话，可以开发个简单的指标管理系统，再配合上血缘关系，就更方便追踪数据流转了。
主要内容包括：
（1）指标编码
为了方便查找和管理，我们会对指标定义一套编码
（2）业务口径
指标最重要的就是，明确指标的统计口径，就是这个指标是怎么算出来的，口径统一了，才不会产生歧义
口径梳理
一开始指标的梳理是很麻烦的，因为要统一一个口径，需要和不同的部门去沟通协调；
还有可能会有各种各样的指标出现，需要去判断是否真的需要这个指标，是否可以用其他指标来替代；指标与指标之间的关系也需要理清楚。
而且第一版指标梳理好之后，需要进行推广和维护，不断地迭代，持续推动，让公司所有部门都统一站在一个视角关注问题。
（3）计算公式
对业务口径的翻译，需要业务方告知你从哪里的数据去计算
